零样本主题生成
计算与语言
2020-04-30 v1
摘要
我们提出一种仅使用为文档标题生成训练的模型来生成主题的方法，训练期间未给定任何主题示例。我们利用捕捉文档中候选片段对于该文档标题生成相关性的特征。输出是对于描述文档并在语料库中区分该文档最为相关的短语的加权集合，且无需访问语料库其余部分。我们开展了一项双盲试验，其中人类标注者对机器生成主题的质量以及来自《卫报》和《赫芬顿邮报》新闻文章原有的由人类撰写的主题进行打分。结果表明，由人类评判，我们的零样本模型为新闻文档生成的主题标签平均等于或高于人类所写主题的质量。
引用
@article{arxiv.2004.13956,
title = {Zero-shot topic generation},
author = {Oleg Vasilyev and Kathryn Evans and Anna Venancio-Marques and John Bohannon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13956},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 9 figures, 3 tables