基于句子编码器的零样本多标签主题推断
计算与语言
2023-04-18 v1 信息检索
摘要
句子编码器已被证明在许多下游文本挖掘任务中取得优异性能，并因此被认为具有相当的通用性。受此启发，我们针对如何利用这些句子编码器完成“零样本主题推断”任务进行了详细研究，其中主题由用户实时定义/提供。在七个不同数据集上的大量实验表明，与其他编码器相比，Sentence-BERT展现出更优的通用性，而在效率优先时则可优先选择Universal Sentence Encoder。
引用
@article{arxiv.2304.07382,
title = {Zero-Shot Multi-Label Topic Inference with Sentence Encoders},
author = {Souvika Sarkar and Dongji Feng and Shubhra Kanti Karmaker Santu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07382},
year = {2023}
}