ZaliQL：一个基于 SQL 的从大数据中提取因果推断的框架
数据库
2016-09-14 v2 人工智能
机器学习
性能
摘要
从观测数据中进行因果推断是统计学和计算机科学中活跃的研究与开发课题。为此已开发了许多依赖于统计软件的工具包。然而，这些工具包无法扩展到大型数据集。在本文中，我们描述了一套用 SQL 表达从观测数据中进行因果推断任务的技术。这套技术支持最先进的因果推断方法，并可在数据库引擎内大规模运行。此外，我们引入了几种优化技术，可显著加快在线和离线环境下的因果推断。我们通过在真实数据集上的实验评估了这些技术的质量和性能。
引用
@article{arxiv.1609.03540,
title = {ZaliQL: A SQL-Based Framework for Drawing Causal Inference from Big Data},
author = {Babak Salimi and Dan Suciu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03540},
year = {2016}
}