Yuan3.0 Flash：面向企业应用的开源多模态大语言模型
人工智能
2026-01-06 v1
摘要
我们介绍 Yuan3.0 Flash，这是一个开源的混合专家 (MoE) 多模态大语言模型，拥有 37 亿激活参数和 400 亿总参数，专为增强企业任务性能而设计，同时保持与通用任务的竞争能力。为解决大型推理模型 (LRMs) 中常见的过度思考现象，我们提出了一种新的强化学习训练算法——反思感知自适应策略优化 (RAPO)，有效调节过度思考行为。在企业任务中如检索增强生成 (RAG)、复杂表格理解和摘要等场景，Yuan3.0 Flash 均实现了一致的优异性能。此外，它在数学、科学等领域的推理能力也表现强劲，准确率不输于前沿模型，仅需约占平均 token 数的 1/4 到 1/2。Yuan3.0 Flash 已完全开源以便进一步研究和实际部署：https://github.com/Yuan-lab-LLM/Yuan3.0。
引用
@article{arxiv.2601.01718,
title = {Yuan3.0 Flash: An Open Multimodal Large Language Model for Enterprise Applications},
author = {YuanLab. ai and : and Shawn Wu and Sean Wang and Louie Li and Darcy Chen and Allen Wang and Jiangang Luo and Xudong Zhao and Joseph Shen and Gawain Ma and Jasper Jia and Marcus Mao and Claire Wang and Hunter He and Carol Wang and Zera Zhang and Jason Wang and Chonly Shen and Leo Zhang and Logan Chen and Qasim Meng and James Gong and Danied Zhao and Penn Zheng and Owen Zhu and Tong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.01718},
year = {2026}
}