You Only Search Once：一种用于单阶段 DNN/加速器协同设计的快速自动化框架
信号处理
2020-05-15 v1
摘要
DNN/加速器协同设计在改善 QoR 和性能方面已显示出巨大潜力。典型方法将设计流程分为两个阶段：(1) 设计具有高精度的特定应用 DNN 模型；(2) 考虑 DNN 特定特征构建加速器。然而，在构建特定的基于神经网络的系统时，它可能无法保证结合精度目标与其他硬件相关约束（例如延迟、能效）的最高综合得分。在这项工作中，我们提出了一个单阶段自动化框架 YOSO，旨在生成灵活平衡精度、功耗和 QoS 目标的软件与硬件最优解。在基线 systolic array 加速器和 Cifar10 数据集上，与两阶段方法相比，针对不同的用户指定能效和延迟优化约束，我们在相同精度水平下分别实现了 1.42x~2.29x 的能耗或 1.79x~3.07x 的延迟降低。
引用
@article{arxiv.2005.07075,
title = {You Only Search Once: A Fast Automation Framework for Single-Stage DNN/Accelerator Co-design},
author = {Weiwei Chen and Ying Wang and Shuang Yang and Chen Liu and Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07075},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 7 figures