你只需解释一次
计算机视觉与模式识别
2023-11-27 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种新的黑盒可解释性算法与工具 YO-ReX，用于高效解释目标检测器的输出。该新算法同时计算图像中所有被检测物体的解释。因此，与基线相比，对于检测到十个物体的情况，新算法将查询次数减少了 10 倍。随着物体数量增加，加速比进一步提高。我们的实验结果表明，YO-ReX 能够以相对于 YOLO 运行时间可忽略的开销解释其输出。我们也展示了针对 SSD 和 Faster R-CNN 的类似解释结果。该加速通过将激进剪枝与因果分析相结合从而避免回溯而实现。
引用
@article{arxiv.2311.14081,
title = {You Only Explain Once},
author = {David A. Kelly and Hana Chockler and Daniel Kroening and Nathan Blake and Aditi Ramaswamy and Melane Navaratnarajah and Aaditya Shivakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14081},
year = {2023}
}