无需更大的船：在（基本）无服务器与开放技术栈上实现合理规模的推荐系统
机器学习
2021-07-16 v1
摘要
我们认为，不成熟的数据管道正阻碍大量行业从业者利用推荐系统的最新研究成果。我们提出了面向“合理规模”机器学习的模板数据栈，并展示了通过采用无服务器范式如何解决诸多挑战。基于我们的经验，我们详述了现代开源技术如何以有限的基础设施工作提供处理数TB数据的管道。
引用
@article{arxiv.2107.07346,
title = {You Do Not Need a Bigger Boat: Recommendations at Reasonable Scale in a (Mostly) Serverless and Open Stack},
author = {Jacopo Tagliabue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07346},
year = {2021}
}
备注
Manuscript version of a work accepted at RecSys 2021 (camera-ready forthcoming)