Yao.jl：可扩展、高效的量子算法设计框架
量子物理
2020-10-14 v3 强关联电子
计算物理
摘要
我们介绍 Yao，一个可扩展、高效的量子算法设计开源框架。Yao 具有量子电路的通用且可微编程特性。它在模拟与近期应用相关的小型至中等规模量子电路方面达到了最先进的性能。我们介绍了 Yao 背后的设计原则和关键技术。这些包括量子电路的量子块中间表示、为可逆计算优化的内置自动微分引擎，以及带有 GPU 加速的批处理量子寄存器。Yao 的可扩展性和高效性有助于推动量子算法设计的创新。
引用
@article{arxiv.1912.10877,
title = {Yao.jl: Extensible, Efficient Framework for Quantum Algorithm Design},
author = {Xiu-Zhe Luo and Jin-Guo Liu and Pan Zhang and Lei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10877},
year = {2020}
}