xView：俯视影像中的上下文目标
计算机视觉与模式识别
2018-02-23 v1
摘要
我们引入了一个用于推进目标检测技术与俯视目标检测研究的大规模新数据集。该卫星影像数据集推动了四个关键计算机视觉前沿方向的研究进展。我们采用了一种新颖的地理空间类别检测与边界框标注流程，并设有三阶段质量控制。我们的数据来自 WorldView-3 卫星，地面采样距离为 0.3m，相比大多数公开卫星影像数据集提供了更高分辨率的图像。我们将 xView 与自然影像和俯视影像领域中的其他目标检测数据集进行比较，随后使用 Single Shot MultiBox Detector 进行基线分析。xView 是迄今公开可用的最大且最具多样性的目标检测数据集之一，在超过 1400 km^2 的影像中包含 60 个类别的逾 100 万个目标。
引用
@article{arxiv.1802.07856,
title = {xView: Objects in Context in Overhead Imagery},
author = {Darius Lam and Richard Kuzma and Kevin McGee and Samuel Dooley and Michael Laielli and Matthew Klaric and Yaroslav Bulatov and Brendan McCord},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07856},
year = {2018}
}
备注
Initial submission