xTower：用于解释和纠正翻译错误的多语言 LLM
计算与语言
2024-07-01 v1
摘要
尽管机器翻译 (MT) 系统在基准测试上取得日益强大的性能，但它们常常产生具有错误和异常的翻译。理解这些错误 potentially 有助于提高翻译质量和用户体验。本文介绍 xTower，这是一个基于 TowerBase 构建的开放型大型语言模型 (LLM)，旨在提供针对翻译错误的自由文本解释，以指导生成纠正后的翻译。通过内在和外在评估评估 xTower 生成的解释质量。我们要求专家翻译家评估解释质量，维度包括：解释所涉及错误范围的相关性以及在错误理解和改进翻译质量方面的有用性。外在地，我们在 various 实验设置下测试 xTower 在生成翻译纠正中的表现，显示在翻译质量方面取得显著改进。我们的发现凸显了 xTower 在不仅生成合理且有用的翻译解释，而且利用这些解释来建议纠正翻译方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2406.19482,
title = {xTower: A Multilingual LLM for Explaining and Correcting Translation Errors},
author = {Marcos Treviso and Nuno M. Guerreiro and Sweta Agrawal and Ricardo Rei and José Pombal and Tania Vaz and Helena Wu and Beatriz Silva and Daan van Stigt and André F. T. Martins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19482},
year = {2024}
}