Xinyu AI Search：通过丰富的答案呈现增强相关性与结果全面性
信息检索
2025-05-29 v1 人工智能
摘要
传统搜索引擎难以针对复杂查询综合碎片化信息，而生成式 AI 搜索引擎在相关性、全面性和呈现方面面临挑战。为了解决这些局限性，我们引入了 Xinyu AI Search，这是一种结合查询分解图的全新系统，可动态将复杂查询分解为子查询，从而实现逐步检索与生成。我们的检索流水线通过多源聚合和查询扩展增强了多样性，同时过滤和重排序策略优化了段落相关性。此外，Xinyu AI Search 引入了一种用于细粒度、精确内置引用的新颖方法，并通过整合时间线可视化和图文编排创新了结果呈现方式。在近期真实查询上的评估表明，Xinyu AI Search 在人工评估中优于八种现有技术，在相关性、全面性和洞察力方面表现卓越。消融实验验证了其关键子模块的必要性。我们的工作提出了生成式 AI 搜索引擎的首个综合框架，桥接了检索、生成和以用户为中心的呈现。
引用
@article{arxiv.2505.21849,
title = {Xinyu AI Search: Enhanced Relevance and Comprehensive Results with Rich Answer Presentations},
author = {Bo Tang and Junyi Zhu and Chenyang Xi and Yunhang Ge and Jiahao Wu and Yuchen Feng and Yijun Niu and Wenqiang Wei and Yu Yu and Chunyu Li and Zehao Lin and Hao Wu and Ning Liao and Yebin Yang and Jiajia Wang and Zhiyu Li and Feiyu Xiong and Jingrun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21849},
year = {2025}
}