基于多系统数据 HVAC 的 XGBoost 能耗预测
机器学习
2021-05-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
HVAC 系统的能耗占公共建筑系统能耗的很大比例，使用高效的能耗预测模型可辅助其进行有效节能改造。不同于传统能耗预测模型，本文利用 XGBoost 从大数据集中提取特征，分别训练得到多个模型，再以 MAE 将其与 LightGBM 的独立预测结果融合，推断能耗相关变量，并成功将该模型应用于自主开发的物联网平台。
引用
@article{arxiv.2105.09945,
title = {XGBoost energy consumption prediction based on multi-system data HVAC},
author = {Yunlong Li and Yiming Peng and Dengzheng Zhang and Yingan Mai and Zhengrong Ruan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09945},
year = {2021}
}