XAI 复兴：重新定义医学诊断模型的可解释性
机器学习
2023-06-05 v1 人工智能
摘要
随着机器学习模型在医学诊断中日益普及，对可解释性和透明性的需求变得至关重要。XAI 复兴标志着该领域的重大转向，旨在重新定义医学诊断模型的可解释性。本文探讨可解释人工智能（Explainable AI, XAI）领域内正在革新医学诊断模型可解释性的创新方法与技术。通过揭示底层决策过程，XAI 技术使医疗专业人员能够理解、信任并有效利用这些模型进行准确可靠的医学诊断。本综述强调了 XAI 在医学诊断中的关键进展及其变革医疗格局的潜力，最终改善患者预后并增进对 AI 驱动诊断系统的信任。
引用
@article{arxiv.2306.01668,
title = {XAI Renaissance: Redefining Interpretability in Medical Diagnostic Models},
author = {Sujith K Mandala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01668},
year = {2023}
}