X-Search：基于英特尔 SGX 重新审视私有 Web 搜索
分布式、并行与集群计算
2018-05-07 v1 密码学与安全
摘要
搜索引擎对用户搜索查询的利用是其经济模型的核心。因此，向关注隐私的用户提供私有 Web 搜索功能至关重要。目前，尚不存在令人满意的方法使用户以隐私保护的方式访问搜索引擎。现有方案要么因大量使用密码学机制（如私有信息检索协议）而代价过高，要么易遭受攻击（如 Tor、TrackMeNot、GooPIR），要么依赖于较弱的敌手模型（如 PEAS）。本文提出 X-Search，一种构建于英特尔提出的颠覆性软件防护扩展（SGX）之上的新型私有 Web 搜索机制。我们使用真实 Web 搜索查询数据集将 X-Search 与其最接近的竞争者 Tor 和 PEAS 进行比较。评估表明：(1) X-Search 在更强的敌手模型下运行，因而提供比竞争者更强的隐私保证；(2) 它能更好地抵御最先进的重识别攻击；(3) 从性能角度看，X-Search 在延迟和吞吐量方面均比竞争者高出数个数量级。
引用
@article{arxiv.1805.01742,
title = {X-Search: Revisiting Private Web Search using Intel SGX},
author = {Sonia Ben Mokhtar and Antoine Boutet and Pascal Felber and Marcelo Pasin and Rafael Pires and Valerio Schiavoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01742},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the 18th ACM/IFIP/USENIX Middleware Conference. Las Vegas, NV, USA, December 11-15, 2017, 11 pages