WVEmbs 及其遮蔽：雷达信号排序的方法
信号处理
2025-03-19 v1 机器学习
摘要
本研究提出了一种新型嵌入方法——宽值嵌入 (WVEmbs)，用于处理脉冲描述词 (PDWs)，作为神经网络的标准化输入。该方法适应于交错雷达信号的分布，对原始信号特征进行从平凡到有用之类的排序，并稳定学习过程。为解决雷达信号交错不平衡问题，我们引入了 WVEmbs 上的价值维度遮蔽方法，该方法自动且高效地生成具有挑战性的样本，构建交错情景，从而迫使模型学习稳健特征。实验结果表明，我们的方法是一种高效的端到端方法，能够在复杂且非理想环境中实现对高密度交错雷达脉冲序列的高粒度、样本级别脉冲排序。
引用
@article{arxiv.2503.13480,
title = {WVEmbs with its Masking: A Method For Radar Signal Sorting},
author = {Xianan Hu and Fu Li and Kairui Niu and Peihan Qi and Zhiyong Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13480},
year = {2025}
}