WSSAMNet：弱监督语义注意力医学图像配准网络
图像与视频处理
2022-03-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出 WSSAMNet，一种用于医学图像配准的弱监督方法。我们的方法分为两步，第一步计算固定与移动体数据的分割掩码。随后这些掩码用于关注输入体数据，并在第二步中作为配准网络的输入。配准网络计算形变场以执行固定与移动体数据间的对齐。我们在 BraTSReg 挑战赛数据上针对 ANTs 和 VoxelMorph 研究了我们技术的有效性，结果表明我们的方法具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2203.07114,
title = {WSSAMNet: Weakly Supervised Semantic Attentive Medical Image Registration Network},
author = {Sahar Almahfouz Nasser and Nikhil Cherian Kurian and Saqib Shamsi and Mohit Meena and Amit Sethi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07114},
year = {2022}
}