WPS-Dataset：用于树脂板分割基准数据集
计算机视觉与模式识别
2024-04-29 v2
摘要
使用深度学习方法是提高树脂板去皮效率和提升木制产品质量的有前景的做法。然而，缺乏公开可用的树脂板分割数据集为从业者带来了挑战。为此，本研究提出一种名为 WPS-dataset 的树脂板分割基准数据集，包含 4863 张图像。我们设计了图像采集设备并将其装配在去皮设备上，以在实际工业环境中捕获图像。我们对 WPS-dataset 进行了评估，使用六种典型的分割模型。这些模型在训练期间有效学习和理解 WPS-dataset 的特征，在树脂板分割任务中表现出高性能和准确性。我们相信，WPS-dataset 为未来在去皮处理方面的研究奠定了坚实的基础，并推动了该领域的发展。
引用
@article{arxiv.2404.11051,
title = {WPS-Dataset: A benchmark for wood plate segmentation in bark removal processing},
author = {Rijun Wang and Guanghao Zhang and Fulong Liang and Bo Wang and Xiangwei Mou and Yesheng Chen and Peng Sun and Canjin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11051},
year = {2024}
}