基于中心性的贪婪网络防护策略的最坏情况分析
社会与信息网络
2014-01-23 v1 物理与社会
摘要
本文探讨了为计算机网络分配预防性资源以抵御病毒传播的任务。病毒传播动力学由线性化的 SIS 模型描述，防护问题则被构建为一个优化问题，即在有限资源下最大化网络中病毒的遏制速率。解决此类问题的一种方法涉及贪婪启发式算法，即将所有资源分配给具有较大中心性度量的节点。我们通过构建使这些贪婪分配任意低效的网络，来研究此类贪婪算法的最坏情况性能。文中给出了一个此类最坏情况网络可能自然出现的应用实例，并利用近期允许通过几何规划计算精确最优解的结果，对我们的结论进行了数值验证。
引用
@article{arxiv.1401.5753,
title = {Worst-Case Scenarios for Greedy, Centrality-Based Network Protection Strategies},
author = {Michael Zargham and Victor M. Preciado},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.5753},
year = {2014}
}