在我的 QPU 上有效：量子计算研究中的可复现性

量子计算研究日益依赖于复杂的软件栈，然而已发表结果的可复现性并未获得大型国际科学机构的建议和以软件为中心的系统研究最佳实践所要求的优先权和持久性。在本文中，我们对量子计算研究中的可复现性现状进行了手动和自动化相结合的大规模分析，量化了不足之处，并得出了可操作的后续步骤。我们使用一个包含代码可用性、环境规范、文档、硬件描述和可执行性五个问题的框架，手动评估了 127 篇论文的精选样本。为了将这些发现置于更广泛的背景下，我们对近 5000 篇量子计算论文进行了自动化的大规模筛选，以寻找相同的可复现性指标。我们的手动分析显示，只有 24.4% 的抽样论文提供了代码工件，其中 64.5% 未能在干净环境中成功执行。这一评估得到了大规模自动化分析的证实，该分析得出一致的代码可用率为 26.8%。此外，它表明大约三分之一的具有可访问代码的论文缺乏机器可读的环境规范。本文的结果表明，可复现性在量子计算研究中尚未得到持续实现。作为回应，我们概述了一套实用的建议，以解决观察到的失败模式，并说明如何在实践中改进可复现性。