用于文档排序的词-实体二重表示
信息检索
2017-06-22 v1 人工智能
摘要
本文提出一个用于ad-hoc检索中利用知识库的词-实体二重框架。该工作中，查询和文档由基于词的表示和基于实体的表示建模。排序特征由两种表示间的交互生成，融合了来自词空间、实体空间以及通过知识图谱的跨空间连接的信息。为处理自动构建实体表示的不确定性，开发了基于注意力的排序模型AttR-Duet。通过排序标签的反向传播，模型同时学习如何降级噪声实体以及如何用词-实体二重排序文档。TREC Web Track ad-hoc任务上的评估结果证明二重中所有四向交互均有用，注意力机制成功使模型远离噪声实体，且它们共同显著优于基于词和基于实体的学习排序系统。
引用
@article{arxiv.1706.06636,
title = {Word-Entity Duet Representations for Document Ranking},
author = {Chenyan Xiong and Jamie Callan and Tie-Yan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06636},
year = {2017}
}