WizMap：用于探索大型机器学习嵌入的可扩展交互式可视化工具
机器学习
2023-06-16 v1 计算与语言
计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
机器学习模型常学习捕获其训练数据领域语义的潜在嵌入表示。这些嵌入表示对于解释已训练模型、构建新模型和分析新数据集颇具价值。然而，由于其不透明性、高维度以及现代数据集的规模庞大，解释和使用嵌入可能具有挑战性。为应对这些挑战，我们提出WizMap，一种交互式可视化工具，帮助研究人员与从业者轻松探索大型嵌入。借助新颖的多分辨率嵌入摘要方法和类地图的熟悉交互设计，WizMap使用户能轻松导航与解释嵌入空间。利用WebGL与Web Workers等现代Web技术，WizMap可直接在用户的Web浏览器和计算笔记本中扩展到数百万个嵌入点，无需专用后端服务器。WizMap是开源的，可在以下公开演示链接获取：https://poloclub.github.io/wizmap。
引用
@article{arxiv.2306.09328,
title = {WizMap: Scalable Interactive Visualization for Exploring Large Machine Learning Embeddings},
author = {Zijie J. Wang and Fred Hohman and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09328},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 8 figures, Accepted to ACL 2023. For a demo video, see https://youtu.be/8fJG87QVceQ. For a live demo, see https://poloclub.github.io/wizmap. Code is available at https://github.com/poloclub/wizmap