基于参数化最短路的无线覆盖预测
数据结构与算法
2018-05-17 v1
摘要
在决定无线网络中接入点的放置位置时,对提议的天线位置与其可能覆盖区域之间的信号传播损耗进行建模十分有用。Wölfle 等人提出的室内主导路径(IDP)模型在文献中被表明具有优良的验证与泛化误差,比竞争方法计算更快,并被用于 WinProp、iBwave Design 和 CellTrace 等商业软件中。此前,已知的计算该模型的算法涉及最坏情形指数时间树搜索,并借助剪枝启发式加速。我们证明 IDP 模型可归约为基于平面图中的墙体导出的图上的参数化最短路计算。因此它容许一个拟多项式时间(即 )算法。我们还给出了一个实用的近似算法,基于运行少量常数次最短路计算。其可证明的最坏情形加性误差(以 dB 计)可通过适当选择参数任意减小,且在合理选择下远低于 1dB。我们针对精确 IDP 模型实证评估了近似算法,表明其一致地优于理论最坏情形界,在绝大多数情形下精确(即无误差)求解该模型。
引用
@article{arxiv.1805.06420,
title = {Wireless coverage prediction via parametric shortest paths},
author = {David Applegate and Aaron Archer and David S. Johnson and Evdokia Nikolova and Mikkel Thorup and Ger Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06420},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 8 figures, accepted to MobiHoc 2018