Winograd模式——基于叙事链的知识抽取
人工智能
2018-01-09 v1
摘要
Winograd模式挑战(WSC)是一项机器智能测试，旨在改进图灵测试。一个Winograd模式由一句话及相应问题组成。要成功回答这些问题，需要使用常识知识与推理。本工作聚焦于抽取可用于生成Winograd模式挑战答案的常识知识。常识知识基于事件(或动作)及其参与者进行抽取，称为基于事件的条件常识(ECC)。我提出一种使用叙事事件链[Narrative Event Chains, Chambers et al., 2008]来抽取ECC知识的方法。这些知识被存储在模板中，以便后续用于回答WSC问题。该方法在WSC任务的某个子集上表现良好。
引用
@article{arxiv.1801.02281,
title = {Winograd Schema - Knowledge Extraction Using Narrative Chains},
author = {Vatsal Mahajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02281},
year = {2018}
}
备注
4 pages