基于兴趣窗口的满足性概念多目标进化搜索
人工智能
2017-07-05 v1
摘要
基于集合的概念方法已被提出作为一种同时探索不同设计概念的手段，这些概念是整个解集的有意义的子集。先前关于该方法的努力要么聚焦于揭示所有概念的全局前沿（s-Pareto前沿），要么聚焦于在松弛区内发现概念的前沿。相反，本文旨在揭示哪些概念至少存在一个性能向量位于预定义兴趣窗口（WOI）内的解。本文为这一新的基于概念的探索问题提供了合理性依据，并提出了一种基于WOI而非基于帕累托的多目标进化算法。所提算法同时探索不同概念，并使用最近提出的基于概念的基准测试方法进行了测试。本文的数值研究表明，该算法能以同步方式应对各种数值困难，优于顺序探索方法。
引用
@article{arxiv.1707.00936,
title = {Window-of-interest based Multi-objective Evolutionary Search for Satisficing Concepts},
author = {Eliran Farhi and Amiram Moshaiov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00936},
year = {2017}
}
备注
To be published in the proceedings of the IEEE SMC 2017 Conference