人工智能会取代地球系统与气候模式吗？
机器学习
2021-08-19 v1 机器学习
大气与海洋物理
摘要
我们勾勒了地球与气候科学中一个全新研究分支的愿景：将深度神经网络与地球系统模式作为独立的方法学路径拆解，并重组为可学习、自校验且可解释的地球系统模式-网络混合体。循此路径，我们提出“神经地球系统建模”（Neural Earth System Modelling, NESYM）一词，并强调建立一个跨学科讨论平台的必要性，以汇聚地球与气候科学家、大数据分析师和人工智能专家。我们审视了神经地球系统建模同时具备的潜力与隐患，并探讨了一个开放性问题：人工智能是否不仅将渗透地球系统建模，最终还会使其过时。
引用
@article{arxiv.2101.09126,
title = {Will Artificial Intelligence supersede Earth System and Climate Models?},
author = {Christopher Irrgang and Niklas Boers and Maike Sonnewald and Elizabeth A. Barnes and Christopher Kadow and Joanna Staneva and Jan Saynisch-Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09126},
year = {2021}
}
备注
Perspective paper submitted to Nature Machine Intelligence, 23 pages, 3 figures