基于迁移学习的野火检测：综述
计算机视觉与模式识别
2023-06-22 v1
摘要
本文综述了用于检测野火的不同公开可用神经网络模型，这些模型使用放置在山顶或森林瞭望塔上的常规可见光相机。神经网络模型在 ImageNet-1K 上预训练，并在自定义野火数据集上微调。这些模型在一组多样的野火图像上进行评估，该综述为有意将迁移学习用于野火检测的人士提供了有用信息。Swin Transformer-tiny 具有最高的 AUC 值，但 ConvNext-tiny 检测到了所有野火事件，并在我们的数据集中具有最低的误报率。
引用
@article{arxiv.2306.12276,
title = {Wildfire Detection Via Transfer Learning: A Survey},
author = {Ziliang Hong and Emadeldeen Hamdan and Yifei Zhao and Tianxiao Ye and Hongyi Pan and A. Enis Cetin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12276},
year = {2023}
}