通配符误差：量子处理器中未建模误差的量化

量子计算处理器的误差模型描述其相对于理想行为的偏离，并预测在应用中的后果。但这些处理器的实验行为——即量子电路观察到的输出统计——很少与误差模型一致，即使在随机基准测试（RB）或门集层析（GST）等表征实验中，这些误差模型正是从所讨论的数据中专门提取出来的，也是如此。我们展示了如何通过用参数化通配符误差模型扩充误差模型来解决这些不一致性，并量化未建模误差的速率。向误差模型添加通配符误差以一种受控方式放宽并弱化其预测。恢复与数据一致性所需的通配符误差量量化了所观察到的未建模误差的多少，这种方式便于与标准门误差率直接比较。利用模拟和实验数据，我们展示了如何使用通配符误差来调和源自RB和GST实验的误差模型与不一致数据、捕捉非马尔可夫性，并量化处理器所有观察到的误差。