WikiUMLS：通过跨语言神经排序将UMLS对齐至维基百科
计算与语言
2020-11-03 v3
摘要
我们介绍了将统一医学语言系统(UMLS)对齐至维基百科以促进两资源人工对齐的工作。我们提出一种跨语言神经重排序模型，将UMLS概念与维基百科页面匹配，其召回率@1达到72%，比基于词和字符级的BM25显著提升20%，使人工作业对齐代价最小。我们发布了资源，包括70万UMLS概念对应的排序维基百科页面，以及WikiUMLS——一个用于UMLS与维基百科对齐模型训练和评估的数据集。这将为医疗专业人员、患者以及NLP系统(包括多语言环境)提供更便捷的维基百科访问。
引用
@article{arxiv.2005.01281,
title = {WikiUMLS: Aligning UMLS to Wikipedia via Cross-lingual Neural Ranking},
author = {Afshin Rahimi and Timothy Baldwin and Karin Verspoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01281},
year = {2020}
}