WikiPassageQA：面向非事实型答案段落检索研究的基准数据集
信息检索
2018-05-11 v1
摘要
随着移动搜索与语音搜索的兴起，答案段落检索作为开放域问答中有效信息检索系统的关键组件发挥作用。目前，尚无可在较大文档内处理非事实型问答、同时提供足以训练深度神经网络的大量示例的可比数据集。本文引入一个基于维基百科的、专用于非事实型答案段落检索的新数据集，包含数千个带标注答案的问题，并展示了多种最先进神经架构与检索模型上的基准结果。实验结果展示了未来研究中在主题相关文档内进行答案段落检索所呈现的独特挑战。
引用
@article{arxiv.1805.03797,
title = {WikiPassageQA: A Benchmark Collection for Research on Non-factoid Answer Passage Retrieval},
author = {Daniel Cohen and Liu Yang and W. Bruce Croft},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03797},
year = {2018}
}
备注
Accepted by SIGIR18