基于WiFi CSI的时间活动检测：双层金字塔网络
计算机视觉与模式识别
2025-01-28 v2 人工智能
机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
我们解决了基于WiFi的时间活动检测挑战，提出一种高效的双层金字塔网络（Dual Pyramid Network），该网络集成了时序信号语义编码器与局部灵敏响应编码器。时序信号语义编码器将特征学习划分为高频和低频成分，采用新颖的符号掩码注意力机制以强调重要区域、抑制不重要区域，特征经ContraNorm融合。局部灵敏响应编码器无需学习地捕获波动。这些特征金字塔随后通过一种新的跨注意力融合机制进行组合。我们还构建了一个包含超过2,114个活动片段的 数据集，涵盖553个WiFi CSI样本，每个样本持续约85秒。大量实验表明，我们的方法在对抗基线方法方面表现优异。
引用
@article{arxiv.2412.16233,
title = {WiFi CSI Based Temporal Activity Detection via Dual Pyramid Network},
author = {Zhendong Liu and Le Zhang and Bing Li and Yingjie Zhou and Zhenghua Chen and Ce Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16233},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures, AAAI 2025