WiC = TSV = WSD：论三项语义任务的等价性
计算与语言
2022-05-11 v3
摘要
词境消歧（Word-in-Context, WiC）任务在NLP社区引起了相当多的关注，近期MCL-WiC SemEval共享任务的流行即证明了这一点。词义消歧（WSD）的系统与词汇资源常被用于WiC任务及WiC数据集构建。在本文中，我们确立了WiC与WSD之间以及与之相关的目标词义验证（TSV）任务之间的确切关系。基于关于义项与意义区分等价性的新假设，我们通过应用理论计算机科学中的工具证明，这三个语义分类问题可两两归约至彼此，因此它们是等价的。涉及WiC与WSD系统和数据集的实验结果提供了强有力的经验证据，表明我们的问题归约在实践中有效。
引用
@article{arxiv.2107.14352,
title = {WiC = TSV = WSD: On the Equivalence of Three Semantic Tasks},
author = {Bradley Hauer and Grzegorz Kondrak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14352},
year = {2022}
}
备注
To be published in the proceedings of NAACL 2022