太赫兹腔体杂化集体蛋白振动
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v1
摘要
混合光子-物质态已在光子学领域取得变革性进展，但实现与生物系统中受驱动的集体振动相结合的混合体仍是一个开放挑战。本文表明，在室温下光泵浦的 R-共磷红素蛋白支持与弗罗赫尔凝聚相一致的亚太赫兹振动模式，并与微流控腔体平台中的受约束太赫兹腔体光子杂化。所得光谱显示分辨双峰、功率和浓度依赖的光谱权重重新分配，以及线宽收窄，表明表明凸显了腔体修饰的耗散。定量分析揭示，耦合强度呈集合平方根 N 比例尺，合作性和分裂率/线宽比例均超过 1，符合由振动分子模式驱动的强集合杂化的起始特征。进一步的微观非平衡分析表明，向弗罗赫尔极子态的松弛时间尺度为 1-10 微秒。这些发现表明，太赫兹腔体作为稳定和控制生物分子振动动力学的平台，为腔体工程振动光谱、无标签生物传感和复杂生物分子系统中能量输运的光子控制开辟了机遇。
引用
@article{arxiv.2603.14475,
title = {Wi-Spike: A Low-power WiFi Human Multi-action Recognition Model with Spiking Neural Networks},
author = {Nengbo Zhang and Yao Ying and Lu Wang and Kaishun Wu and Jieming Ma and Fei Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14475},
year = {2026}
}