为何患者数据难以被轻易遗忘？

数据保护法规中规定的权利允许患者要求数据持有者消除关于其信息的知识。随着基于数据学习的 AI 的出现，可以设想此类权利可延伸至要求遗忘 AI 模型中患者数据的知识。然而，从 AI 模型中遗忘患者影像数据仍是一个未被充分探索的问题。本文中，我们研究患者数据对模型性能的影响，并针对患者数据提出两个假设：要么其为常见且类似于其他患者，要么构成边缘案例，即独特且罕见的案例。我们表明不可能轻易遗忘患者数据。我们提出一种定向遗忘方法以实现按患者的遗忘。在基准 Automated Cardiac Diagnosis Challenge 数据集上的大量实验展示了所提定向遗忘方法相对于最先进方法的改进性能。