为什么关系学习没有席卷世界？

人工智能似乎正在通过建模像素、单词和音素的系统席卷世界。然而，世界可以说并非由像素、单词和音素组成，而是由具有属性及相互关系的实体（对象、事物，包括事件）组成。我们当然应该对这些实体进行建模，而不是对它们的感知或描述。你可能会怀疑，专注于建模单词和像素是因为世界上所有（有价值的）数据都是以文本和图像的形式存在的。如果你查看几乎任何一家公司，你会发现他们最有价值的数据是在电子表格、数据库和其他关系格式中。这些不是入门机器学习中研究的形式，而是充满了产品编号、学生编号、交易编号和其他不能天真地解释为数字的标识符。研究这类数据的领域有各种名称，包括关系学习、统计关系人工智能等。本文解释了为什么关系学习没有席卷世界——除了少数具有受限关系的情况——以及需要做什么才能使其获得应有的突出地位。