GhostWriteBench：检测与归因大型语言模型化书作家
计算与语言
2026-03-31 v1
摘要
本文引入 GhostWriteBench，这是一个用于大型语言模型作品归因的数据集。它包含由前沿大型语言模型生成的长篇文本（每本书 50K 字以上），旨在测试在多个 out-of-distribution（OOD）维度上的泛化能力，包括领域和未知大型语言模型作家。我们还提出了 TRACE——一种可解释且轻量级的新型指纹方法，适用于开源和闭源模型。TRACE 通过捕获由另一个轻量级语言模型估计的词级转换模式（例如词秩）来创建指纹。在 GhostWriteBench 上的实验表明，TRACE 实现了最先进的性能，能够在 OOD 设置下保持稳健性，并在数据有限的场景中表现良好。
引用
@article{arxiv.2603.28054,
title = {Who Wrote the Book? Detecting and Attributing LLM Ghostwriters},
author = {Anudeex Shetty and Qiongkai Xu and Olga Ohrimenko and Jey Han Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28054},
year = {2026}
}