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WHO-IS:基于影响选择的无线异构网络优化

网络与互联网体系结构 2023-06-28 v3

摘要

我们提出一种方法,首先识别对整体网络性能负面影响最大的用户,然后将其卸载到正交信道。通过真实轨迹、网络仿真以及采用多宿主无线站的实验室实验验证了该方法的可行性。在我们的实验中,作为卸载目标,我们采用LiFi红外收发器,并将典型企业Wi-Fi部署作为主网络。我们发现有限数量的用户会对Wi-Fi网络的整体体验产生负面冲击,从而促使了针对性卸载。在仿真与实验中,我们观察到所提方案分别将冲突概率改善82%,并实现相比随机卸载61个百分点的信道利用率提升。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.03049,
  title  = {WHO-IS: Wireless Hetnet Optimization using Impact Selection},
  author = {Thomas Sandholm and Irene Macaluso and Sayandev Mukherjee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03049},
  year   = {2023}
}