谁是最佳采纳者？免费试用商品推广的用户选择模型

随着市场竞争日益激烈，提供免费试用已成为推广产品并吸引用户的有效激励策略。通过为用户提供免费体验商品的机会，免费试用让采纳者更了解产品，从而提升其购买意愿。然而，作为推广过程中的关键点，寻找合适的采纳者却鲜有探索。依据静态人口统计属性经验性地筛选用户虽可行但效果有限，且忽视了其个性化偏好。为将产品与最佳采纳者动态匹配，本文提出一种名为 SMILE 的基于强化学习（RL）的新型免费试用用户选择模型，其中智能体主动选择特定采纳者以最大化免费试用后的利润。具体而言，我们设计树形结构来重构动作空间，从而能够从海量用户空间中高效选择采纳者。在三个数据集上的实验分析证明了所提模型的优越性，并阐明了强化学习与树形结构为何能提升性能。我们的研究证明了构建更鲁棒且智能的用户选择模型的技术可行性，并为探索更多营销推广策略提供指导。