从2D单目跟踪估计3D球轨迹
计算机视觉与模式识别
2025-06-09 v1
摘要
我们提出了一种从2D跟踪序列估计3D球轨迹的方法。为克服3D从2D估计的歧义，我们设计了基于LSTM的管线，利用独立于摄像机位置的新颖标准化3D表示来处理任意视角，并采用一系列中间表示以鼓励关键不变性和重投影一致性。我们在四个合成数据集和三个真实数据集上进行评估，并对设计选择进行了大量消融研究。尽管仅在仿真数据上训练，我们的方法在实际场景中也能实现最先进的性能，并能处理多个轨迹，开辟了一系列运动分析和虚拟回放的应用。请访问我们的页面：https://where-is-the-ball.github.io。
引用
@article{arxiv.2506.05763,
title = {Where Is The Ball: 3D Ball Trajectory Estimation From 2D Monocular Tracking},
author = {Puntawat Ponglertnapakorn and Supasorn Suwajanakorn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05763},
year = {2025}
}
备注
11th International Workshop on Computer Vision in Sports (CVsports) at CVPR 2025