当风格相似度分数失效时：诊断艺术家风格评估中的原始 CSD 余弦

Contrastive Style Descriptor(CSD)的768维输出空间中的原始余弦距离，如今被广泛解读为文本到图像和风格拟合评估的绝对、已校准的风格保真度分数。我们引入判别差距(diagnosis gap)——一种无原型、无阈值的诊断工具，用于检验对比风格余弦是否在候选艺术家语料库上允许绝对的same-versus-different解释。在一个包含1799件艺术品、91位艺术家的公开语料库上，原始 CSD 余弦在两两水平上产生负点估计差距(23/91位艺术家)，在聚合池评分方案下(通常使用的评估模式)产生负差距(15/91位艺术家)。CSLS 在冻结 backbone 上读取可将聚合负差距计数降至4/91；结合位置嵌入插值至336像素，可将无监督对-验证 AUC 从0.883提升至0.905，覆盖25个艺术家-不相交的划分。我们将这种基于诊断驱动的读取协议称为 CSD+，其中 CSLS 作为默认选项，336 像素的位置插值作为更强的可选设置。跨 backbone 检查在 CLIP-ViT-L/14、SigLIP-large 和 DINOv2-Large 上复现了相同的共享传统失效模式，提供了证据表明该残差反映的是我们测试的四个 backbone 的共同局限，而非 CSD 特有的伪影。实际意义：在报告 CSD 余弦作为绝对风格保真度分数之前，请在候选语料库上运行该诊断；当其失效时，CSLS 是最小的校正。