不雨则已，一雨倾盆：媒体风暴与新闻生态系统建模

世界上大多数事件最多只能得到新闻媒体的简短报道。然而，偶尔会有一个事件引发媒体风暴，带来持续数周而非数天的大量广泛报道。在这项工作中，我们开发并应用了成对文章相似度模型，使我们能够在涵盖地方和全国在线新闻的语料库中识别故事簇，从而创建了一个跨越近两年时间的全面媒体风暴语料库。使用该语料库，我们在新的粒度级别上调查媒体风暴，使我们能够验证关于风暴演变和主题分布的声明，并为先前假设的风暴对媒体报道和媒介间议程设置的影响模式提供实证支持。