结构健康监测问题何时成为多任务学习问题
机器学习
2023-05-17 v1
摘要
多任务神经网络同时学习多个任务以提升各自任务性能。本文针对结构健康监测 (SHM) 背景探讨多任务学习 (MTL) 的三种机制：(i) 多任务的自然出现；(ii) 将输出用作输入（二者均与近期基于群体的 SHM (PBSHM) 研究相关）；以及 (iii) 附加损失函数以提供不同视角。文中详述了每种 MTL 问题设定并给出示例。
引用
@article{arxiv.2305.09425,
title = {When is an SHM problem a Multi-Task-Learning problem?},
author = {Sarah Bee and Lawrence Bull and Nikolas Dervilis and Keith Worden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09425},
year = {2023}
}