主动学习何时有效？
机器学习
2014-08-07 v1 机器学习
摘要
主动学习 (Active Learning, AL) 方法旨在当标签昂贵或稀缺时提升分类器性能。我们考虑两个核心问题：主动学习在何处有效？它有多大帮助？为解决这些问题，本文呈现了一项关于主动学习的综合实验模拟研究。我们考察了多种任务、分类器及其他主动学习因素，以广泛探索不同设置下的主动学习性能。为了明确主动学习何时有效，需要一种精确的性能量化方法。因此，我们还提出了一套详细的方法论，用于应对本实验研究中评估主动学习性能的复杂性。
引用
@article{arxiv.1408.1319,
title = {When does Active Learning Work?},
author = {Lewis Evans and Niall M. Adams and Christoforos Anagnostopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1319},
year = {2014}
}