他们何时停止？：自动识别手术室团队沟通的第一步
计算机视觉与模式识别
2025-02-14 v2
摘要
目的：手术表现不仅取决于外科医生的技术技能，还取决于手术过程中及不同专业群体之间的团队沟通。因此，自动识别手术室中的团队沟通对于患者安全和计算机辅助手术流程分析及术中支持系统的发展至关重要。作为第一步，我们提出了一项新任务，即检测涉及所有手术室团队成员的沟通简报，即团队暂停确认 (Time-out) 和 StOP? 协议，通过在手术视频记录中定位其开始和结束时间。方法：我们生成了一个名为 Team-OR 的手术室数据集，包含一百多小时由手术室多视角摄像系统捕捉的手术视频。该数据集总共包含 33 个暂停确认和 22 个 StOP? 协议活动的时间标注。然后我们提出了一种新颖的群体活动检测方法，其中我们编码场景上下文和动作特征，并使用高效的神经网络模型输出结果。结果：在 Team-OR 数据集上的实验结果表明，我们的方法优于现有最先进的时间动作检测方法。它还证明了手术室中群体活动研究的缺乏，证明了我们数据集的重要性。结论：我们通过呈现第一个具有群体活动协议时间标注的手术室数据集，并引入一种优于现有方法的新群体活动检测方法，研究了手术室中的团队暂停确认和 StOP? 协议。代码可在 https://github.com/CAMMA-public/Team-OR 获取。
引用
@article{arxiv.2502.08299,
title = {When do they StOP?: A First Step Towards Automatically Identifying Team Communication in the Operating Room},
author = {Keqi Chen and Lilien Schewski and Vinkle Srivastav and Joël Lavanchy and Didier Mutter and Guido Beldi and Sandra Keller and Nicolas Padoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08299},
year = {2025}
}