数据可视化何时具有说服力？先验态度对从散点图可视化中学习相关性的影响
人机交互
2023-02-09 v1
摘要
数据可视化在公共卫生、气候变化和社会经济政策等关键议题的科学传播中至关重要。它们通常不仅为了告知，还为了说服人们做出重大决定（例如接种疫苗）。此类可视化是否具有说服力，尤其在受众持有与数据相左的信念与态度时？本文考察了现有态度（例如对 COVID-19 疫苗接种的正向或负向态度）在观看具有不同统计不确定性表示的散点图可视化时，对统计相关性信念改变的影响。我们发现，当呈现与现有观点相矛盾的数据时，强烈的先验态度与较小的信念改变相关，且视觉不确定性表示可能放大这一效应。最后，即便参与者对相关性的信念发生了改变，其态度仍保持不变，这凸显了进一步研究的必要：数据可视化能否驱动观点与行为的长期改变。
引用
@article{arxiv.2302.03776,
title = {When do data visualizations persuade? The impact of prior attitudes on learning about correlations from scatterplot visualizations},
author = {Doug Markant and Milad Rogha and Alireza Karduni and Ryan Wesslen and Wenwen Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03776},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 7 Figure, accepted to CHI 2023