区块链遇见爬虫：Solana NFT 市场的实时市场分析
密码学与安全
2026-02-03 v2
摘要
本文设计并实现了一个基于 Solana 区块链的网页爬虫系统，用于自动收集和分析该链上流行的非通供应代币（NFT）的市场数据。首先，使用 Selenium 工具收集 Solana 链上流行 NFT 的基本信息和交易数据。其次，结合 Scrapy 框架对 Magic Eden 交易市场的交易记录进行深入分析，检验 NFT 的价格波动和市场趋势。就数据分析而言，本文采用时间序列分析来检验 NFT 市场的动态情况，并寻求识别潜在价格模式。此外，本文运用均值-方差优化模型评估不同 NFT 的风险与收益，考虑到其特征，如不流动性和市场波动性，以为投资者提供数据驱动的投资组合建议。实验结果表明，爬虫技术与金融分析的结合能够有效分析 Solana 区块链上的 NFT 数据，提供及时的数据洞察和投资策略。该研究为数字货币领域的进一步探索提供了参考。
引用
@article{arxiv.2506.02892,
title = {When Blockchain Meets Crawlers: Real-time Market Analytics in Solana NFT Markets},
author = {Chengxin Shen and Zhongwen Li and Xiaoqi Li and Zongwei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02892},
year = {2026}
}