基于偏焦和球差的快速 PSF 合成
机器学习
2026-05-22 v1 人工智能
摘要
准确估计光学系统的点扩散函数（PSF）需要求解自由空间波动传播，这涉及评估一个 diffraction 积分。该积分通常通过快速傅里叶变换（FFT）或 Hankel 变换进行数值计算，因为其无闭式解。我们表明，在偏焦和球差条件下，该 diffraction 积分可通过将分段 Bessel 近似与高斯型积分组合，得到近似闭式解。基于此结果，我们开发了一个具有径向分辨率线性复杂度的快速波基 PSF 模拟器。该模拟器（在未优化情况下）相对于基于 Hankel 的积分实现了最高 2 倍的加速，相对于 FFT 实现了 4 倍的加速，同时与波光学 PSF 高度吻合，使大规模景深合成成为高效可行。
引用
@article{arxiv.2605.21606,
title = {When Are Teacher Tokens Reliable? Position-Weighted On-Policy Self-Distillation for Reasoning},
author = {Xiaogeng Liu and Xinyan Wang and Yingzi Ma and Yechao Zhang and Chaowei Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21606},
year = {2026}
}
备注
Pre-print. Code is available at https://github.com/SaFo-Lab/PW-OPSD