当人工智能遇见量子信息：综合评述

人工智能（AI）和量子信息（QI）正在快速共同演进。AI 正成为学习、设计、控制和验证量子系统的实用工具，而 QI 为 AI 提供了新的计算模型、表示结构和学习理论问题。本综述从两个方向审视了这一交叉领域。在 AI for QI 方向，我们围绕从有限测量中提取信息、训练和发现量子算法、稳定噪声硬件、自动化实验和编程工作流程，以及将基于学习的方法扩展到传感和网络等核心任务，组织了近期进展。在 QI for AI 方向，我们考察了量子计算和量子启发结构如何通过算法加速、表达能力、可训练性、泛化、神经网络设计和张量网络表示来影响学习。最后，我们指出了在可复现性、可扩展性、硬件真实性和协同设计方面的跨领域挑战，并认为进展将取决于理论、实验和混合量子-经典系统的更紧密集成。