当 N 为二时该如何处理?
统计方法学
2021-06-29 v1 应用统计
摘要
体内神经生理学领域目前所使用的统计标准基于传统而非形式化分析。通常,将来自两只(或少数)动物的数据合并进行一次统计检验,或在首只动物中显著的检验在另外一只(或少数)动物中重复。广泛使用多于一只动物被广泛认为可实现对总体的推断。在此,我们说明,要对总体做出有用推断,需要更大的样本量以及不同的统计方法。该领域应考虑以这一标准开展研究,或可经由协调的多中心努力,针对具有特殊重要性的选定问题来进行。然而,对许多问题而言,这在伦理和/或经济上并不合理。我们解释了为何在那些使用两只(或少数)动物的研究中,任何有用的推断都仅限于所考察动物的样本,无论其基于少数动物、两只动物还是单只动物。
引用
@article{arxiv.2106.14562,
title = {What to do if N is two?},
author = {Pascal Fries and Eric Maris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14562},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 1 figure