区分什么以及如何区分？为低视力人群增强复杂场景中多个杂乱物体的机遇与挑战

低视力人群（PLV）在感知复杂场景（如繁忙的厨房和拥挤的街道）时存在困难，这些场景包含许多物体、视觉杂乱和动态元素。先前的低视力增强现实（AR）系统要么增强低级视觉特征，要么在简单环境中为单一任务增强与任务相关的物体，而复杂场景中的多物体增强仍未得到充分探索。在形成性研究的基础上，我们构建了SceneGlance，一个可穿戴AR系统，能够识别重要物体并根据重要性级别对其进行视觉区分。通过一项包含12名PLV在模拟厨房场景中的受控实验室研究和一项包含13名PLV在户外路线导航的自由形式出声思考研究，我们发现AR对物体重要性的区分将PLV的注意力引向更高重要性的物体，并支持感知策略，例如从增强分布中构建心理快照和按重要性进行分层扫描。然而，这种注意力转移伴随着权衡，因为增强过多物体会降低整体场景回忆。研究还揭示了复杂场景中AR增强带来的挑战，例如相邻增强相互融合或干扰，为在复杂现实世界中设计更实用的AR视觉增强系统提供了设计启示。