模式中有什么？检验多变量分析在组水平上揭示的信号类型
定量方法
2016-09-07 v2 神经元与认知
摘要
多体素模式分析（MVPA）在过去几年中在神经影像学界获得了极大的普及。在组水平上，大多数 MVPA 研究采用一种“基于信息”的方法，该方法丢弃个体被试效应的符号，并将一个无方向性的汇总统计量传递到第二层分析。这与单变量组水平分析中典型的有方向性“基于激活”的方法形成对比，后者同时考虑了信号的幅度和符号。因此，从一次检查一个体素到检查多个体素（单变量 vs. 多变量）的转变，默认地蕴含了在组水平上从有方向性到无方向性信号定义的转变。有方向性的组水平 MVPA 方法意味着个体具有相似的多变量空间活动模式，而在无方向性方法中，每个个体可能具有独特的空间模式。使用一个实验数据集，我们表明有方向性和无方向性的组水平 MVPA 方法揭示了不同的大脑区域，仅有部分重叠。我们提出了一种量化被试间激活模式空间相似度的方法。应用于一项听觉任务，我们发现听觉区域的值高于对照区域。
引用
@article{arxiv.1605.03482,
title = {What's in a pattern? Examining the Type of Signal Multivariate Analysis Uncovers At the Group Level},
author = {Roee Gilron and Jonathan Rosenblatt and Oluwasanmi Koyejo and Russell A. Poldrack and Roy Mukamel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.03482},
year = {2016}
}
备注
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